最近，据相关媒体报道，小米汽车应用程序正在进行一个名为“安全点Beta”系统的内部测试。该系统旨在利用大数据与人工智能技术的紧密结合，为车主提供全面、准确的安全评估和优化建议，帮助每个司机实现更安全、更有效的旅行体验。

　　作为一个创新的功能模块，“安全评分”系统的核心是通过对用户驾驶习惯、车辆即时状态和外部环境数据的综合分析，生成0到100分之间的安全评分。该评分直观地反映了客户的整体驾驶安全，为驾驶员提供了定量的安全参考。

　　传输小米汽车App内测“安全点Beta”系统，帮助驾驶员打造安全高效的出行

　　据小米汽车应用相关负责人介绍，“安全评分”系统不仅是评价工具，也是动态反馈与激励系统的完美结合。通过对安全性能的实时反馈，系统可以引导用户主动发现和改善不良驾驶习惯，从而降低源头事故风险。通常，安全分数越高，驾驶员的驾驶安全性越高，驾驶行为越标准化、越稳定。

　　在安全评分计算规则方面，小米汽车应用采用科学的里程加权计算方法，确保评价结果的准确性和公平性。具体来说，安全评分是基于用户在一定时间内的驾驶行为数据，并结合里程数据进行综合计算。在此过程中，系统考虑了激进转换、快速减速、不系安全带、前碰撞预警、分心和危险驾驶五个方面。这些安全因素的比例越高，客户的安全性能就会相应降低，从而提醒用户注意和改进相关的驾驶行为。

　　值得一提的是，为了确保安全子系统的准确性和合理性，小米汽车应用程序在智能驾驶过程中（包括智能驾驶退出后5秒内）的驾驶数据不包括在安全点的计算范围内。该设计旨在避免智能驾驶系统干预对用户安全性能的不必要影响，确保评价结果的客观性和准确性。